1과목 데이터 모델링의 이해

1장 데이터 모델링의 이해

데이터 모델의 이해

모델링의 특징
- 추상화
- 단순화
- 명확화
모델링의 관점 : 데이터 관점, 프로세스 관점, 상관 관점

데이터 모델링이란
- 정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법
- 현실세계의 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정
- 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정
데이터 모델링의 중요성
- 파급효과
- 복잡한 정보 요구사항의 간결한 표현
- 데이터 품질
데이터 모델링 유의점
- 중복 : 중복 없어야함
- 비유연성 : 유연해야함
- 비일관성 : 일관성있어야함
데이터 모델링 단계 → 개. 논. 물
- 개념적 데이터 모델링 : 추상적, 요구사항 분석, 업무중심적이고 포괄적
- 논리적 데이터 모델링 : 가장 핵심, 정규화, key 속성 관계등 표현, 재사용성 높음
- 물리적 데이터 모델링 : 구체적, 하드웨어적, 실제 데이터베이스에 어떻게 표현할것인가

데이터 독립성의 필요성

유지보수 비용
데이터 복잡도
데이터 중복성
요구사항 대응

데이터 독립성 요소 → 외. 개. 내 → 논리적, 물리적

외부스키마 : 사용자 관점, 뷰 관점, 개개인의 사용자나 프로그래머
개념스키마 : 모든 사용자 관점 통합, 조직 전체 DB, 통합 관점
내부스키마 : 물리적 저장장치에 실제 저장
논리적 독립성 : 개념 스키마가 변경되어도 외부 스키마에 영향 X
물리적 독립성 : 내부 스키마가 변경되어도 개념 스키마에 영향 X, 저장장치의 구조 변경

ERD : 피터첸이 만든 데이터 모델 표기법

ERD 작성 순서 : 엔티티 그리기 → 엔티티 배치 → 엔티티간 관계 설정 → 관계명 기술 → 참여도 기술 → 필수여부 기술

가장 중요한 엔티티를 왼쪽 상단에
선택 여부는 ㅇ로 표현

엔티티

엔티티 : 업무에 필요하고 유용한 정보를 저장하고 관리하기 위한 집합적인 것, 인스턴스의 집합

엔티티의 특징
- 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보여야함
- 유일한 식별자에 의해 식별가능
- 영속적으로 존재하는 인스턴스의 집합 → 인스턴스가 2개 이상
- 업무 프로세스에 의해 이용되어야함
- 반드시 속성이 있어야함
- 다른 엔티티와 최소 1개 이상의 관계가 있어야함
엔티티의 종류, 분류
- 유무형에 따른 분류
  - 유형 엔티티 : 물리적 형태 O, 안정적이고 지속적 사용 → ex) 사원, 물품, 강사
  - 개념 엔티티 : 물리적 형태 X, 관리해야할 개념적 정보 → ex) 조직, 보험상품
  - 사건 엔티티 : 업무를 수행함에 따라 발생되는 엔티티 → ex) 주문, 청구, 미납
- 발생시점에 따른 분류
  - 기본 엔티티 : 업무에 원래 존재하는 정보, 독립적, 부모 역할
  - 중심 엔티티 : 기본엔티티로부터 발생, 중심적 역할
  - 행위 엔티티 : 두개 이상의 부모엔티티로부터 발생
엔티티의 명명
- 현업업무에서 사용하는 용어
- 약어 X
- 단수명사
- 유일성
- 생성의미대로 이름 부여
속성

속성 : 업무에서 필요로 하는 인스턴스로 관리하고자 하는 의미상 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위
- 한 개의 엔티티는 두 개 이상의 인스턴스의 집합
- 한 개의 엔티티는 두 개 이상의 속성을 가짐
- 한 개의 속성은 한 개의 속성값을 가짐
속성 분류

특성에 따른 분류
- 기본속성 : 업무로부터 추출한 모든 속성, 가장 일반적이고 많음
- 설계속성 : 업무상 필요한 데이터 이외에 데이터 모델링을 위해, 규칙화를 위해 새로 만든 속성
- 파생속성 : 계산된 값
엔티티 구성방식에 따른 분류
- PK 속성 / FK 속성 / 일반 속성 → PK, FK에 해당 안될시
- 복합 속성 / 단순 속성
- 다중값 속성 / 단일값 속성
속성의 명명
- 해당 업무에서 사용하는 이름 부여
- 서술식 속성명 사용 X
- 약어 사용 X
- 전체 데이터모델에서 유일성 확보

도메인 : 속성이 가질 수 있는 값의 범위

관계
식별자

2장 데이터 모델과 SQL

정규화
관계와 조인의 이해
모델이 표현하는 트랜잭션의 이해
Null 속성의 이해
본질식별자 vs 인조식별자